Knowledge/Data Science1 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝_1장 머신러닝이란 샘플과 기댓값이 주어졌을 때 데이터 처리 작업을 위한 실행 규칙을 찾는 것이다. 머신러닝을 하기 위해서는 세 가지 요소가 필요하며 다음과 같다. 1. 입력 데이터 포인트(사운드파일, 사진 등) 2. 기대 출력 3. 알고리즘의 성능을 측정하는 방법 머신러닝과 딥러닝의 핵심 문제는 의미 있게 데이터를 변환하는 것이다. 즉, 다른 말로 기대출력에 가까워지도록 입력 데이터의 유용한 "표현"을 학습하는 것이다. 여기서 "표현"이란 데이터를 인코딩하거나 표현하기 위해 데이터를 바라보는 다른 방법이다. EX) 컬러 이미지는 RGB포맷이나 HSV포맷으로 인코딩될 수 있으며, 이들은 같은 데이터의 두 가지 다른 표현이다. 어떤 표현으로는 쉽게 해결되기 힘든 문제가 다른 표현으로는 쉽게 해결될 수 있다. 딥러.. 2022. 11. 14. 이전 1 다음
