분류 전체보기19 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝_1장 머신러닝이란 샘플과 기댓값이 주어졌을 때 데이터 처리 작업을 위한 실행 규칙을 찾는 것이다. 머신러닝을 하기 위해서는 세 가지 요소가 필요하며 다음과 같다. 1. 입력 데이터 포인트(사운드파일, 사진 등) 2. 기대 출력 3. 알고리즘의 성능을 측정하는 방법 머신러닝과 딥러닝의 핵심 문제는 의미 있게 데이터를 변환하는 것이다. 즉, 다른 말로 기대출력에 가까워지도록 입력 데이터의 유용한 "표현"을 학습하는 것이다. 여기서 "표현"이란 데이터를 인코딩하거나 표현하기 위해 데이터를 바라보는 다른 방법이다. EX) 컬러 이미지는 RGB포맷이나 HSV포맷으로 인코딩될 수 있으며, 이들은 같은 데이터의 두 가지 다른 표현이다. 어떤 표현으로는 쉽게 해결되기 힘든 문제가 다른 표현으로는 쉽게 해결될 수 있다. 딥러.. 2022. 11. 14. Portfolio_valueindi vs KOSPI hi 1. 2020년 1월 1일이후 백테스트 vs kospi 주가데이터 , kosdaq 주가데이터 2. 누적수익률 추출 , 일일평균상승률 , 상관계수 , 변동성 첫번째로 Investing.com에서 kospi 주가지수데이터 csv파일을 다운로드 받고 젠포트에서 나의 백테스팅 관련한 데이터를 받았다. pandas로 긁어와서 head만 본 결과 데이터 형식에 차이가 있었다. 둘다 주말을 뺀 형식이었지만 날짜데이터 형식이 달랐으며 , 인베스팅데이터는 거꾸로 보여주고있어 데이터를 거꾸로 돌려야했다. 다음 문제는 kospi 데이터가 모두 object 즉 문자열처리된 문제이다. 단순히 astype으로 바꿔주기엔 %가 붙은 수익률부분이 문제가 될 것 같다. matplotlib으로 하여금 kospi와 나의 전략을 비교.. 2021. 8. 7. [독후감] 아몬드 처음 읽은 소설 , 성장소설이었고 추천을 받아 읽었다. 책읽는 속도가 그다지 빠른 편은 아닌데 재밌어서 빨리 읽었다. 주인공에게 주어진 처음 환경은 엄마와 할머니와의 삶이었고 이러한 스테이지는 급격하면서도 충격적으로 막을 내리게 된다. 보통의 아이라면 이러한 급격한 변화는 심리발달의 측면에서 문제가 될 수 있었지만 선천적인 요소로 하여금 독자에게는 충격을 주었고, 윤재에게는 평범한 사건처럼 지나갔다. 그리고나서 나오는 심박사는 윤재를 연명시켜주는 인물이었으나 부모의 역할의 완전한 대체는 불가능했다. 윤재도 그것을 알고 있었고 윤재는 어머니와 할머니의 집중교육으로 남은 스케치를 따라 인생을 나아가야했다. 그렇게 마주친 것이 곤이였고 곤이와의 대결을 통해 서로에 대한 연결점을 찾았다. 곤이와의 육체적 싸움으.. 2021. 4. 13. SLR규제 관련한 이슈 해석 채권시장으로 뜨거운 나날이다. 요즘 자주 다루어왔던 주제이며 여전히 위협적인 상황인데.. 상당히 재미있다. 시장의 변덕도 조금 웃긴 모양새이다. 점점 해석에 대해 시장의 합리화라고 설명하기 딱 좋은 상황인 것 같다. 3월초의 연준 내부의 능통한 사람이 오퍼레이션트위스트 가능성을 시사하면서 채권금리 상승에대해 ycc와 오퍼레이션트위스트가 시장내에서 꽤 말이 돌았다. 결론부터 얘기하자면 이 두가지 솔루션은 연준의 마지막 비밀무기이다. 사실 알려진 무기이지만... 그 뒤의 무기는 알려진 것이 없고 상상도 힘들다. 17일 fomc의 결과였다. 이날 퍼포먼스는 주목할만하다. 연준의 파월은 꿀벙어리가 된듯 화제의 비밀무기에 대해서는 언급하지않고 현재 진행형인 "완화기조"를 유지하겠다고 강력하게 말했다. 그러면서 물.. 2021. 3. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음
